GHTS

R의 대표적 IDE(통합개발환경)인 RStudio를 개발한 회사의 수석 연구원인,

해들리 위컴(Hadley Wickham, 발음이 틀릴 수 있음)이 지은 책.

해들리 위컴은 R의 사용을 편리하게 하는 수많은 패키지(예 : ggplot2, tidyr, dplyr, stringr, lubridate등등..)을 개발했으며,

자신이 개발한 모듈을 사용해서 데이터 분석을 간편하게 하는 방법을 알려주기 위해 책까지 펴냈다.

다음 링크에 가면 온라인에서 무료로 읽을 수 있다.

https://r4ds.had.co.nz/

R 코어만으로는 불편해서 못 써먹겠다고 느낀 분들은

이 책을 읽고난 후 몇몇 패키지로 보완된 R은 무척 편리하다고 느끼게 될 것이다.

R코어의 불편한 subset은 dplyr의 filter로 대체하고,

R코어의 불편한 Date기능은 lubridate로 대체하는 등,

R코어의 불편하다고 생각되는 점은 모두 다 갈아엎어서 편리하게 만들어 놨다.

특히, 파이프(%>%)를 사용한 순차적 데이터 처리 구문은 가독성에서 독보적이라고 생각한다.

다만, 국내에서 R이 대세로 자리잡지는 못한 상태이라서 한글 번역 서적이 있는 지는 모르겠다.

한국인 출신으로 뉴욕 월스트리트 금융기관에서 알고리즘 트레이딩 업무에 종사한 경험담을 기록해 놓은 책이다.

후반부는 기술적인 내용이 많아서 일반인이 읽기에는 조금 부담스러울 수 있지만,

전반부는 알고리즘 트레이딩이니, 퀀트이니 하는 단어가 뜻하는 바를 알기 쉽고 담백하게 설명해 놓았다.

읽다가 가장 인상깊었던 문구.

1. 직관 없는 데이터 분석은 무의미하다.

2. 컴퓨터가 하는 트레이딩도 일반 펀드처럼 운용자가 공포와 탐욕의 감정의 영향을 똑같이 받는다.

이 분야의 한글 서적이 그다지 많지 않은 상황에서

저자의 경험의 희귀성으로 인해 읽어볼 만한 가치가 있다고 본다.

글로만 배운 사람이 하는 말과 다른 실전에서 닳고 닳은 사람만이 알려줄 수 있는 내용을 접할 수 있다.

Go언어에서 GOPATH 의존성 시스템에서 Go모듈(Module) 시스템으로 넘어가면서,

그간 각각의 독립된 패키지에서 개발하던 기능들을

하나의 패키지로 모두 통합하고,

각각의 기능은 서브디렉토리에 분류하게 되었다.

GHTS 라이브러리를 불러다 쓰는 입장에서도

Go모듈 방식을 채용할 경우 버전 관리등이 한결 편해질 것으로 예상된다.

예전에 개발하던 개별 패키지들은 모두 삭제했으며,

통합된 패키지의 주소는 다음과 같다.

https://github.com/ghts/ghts

과거 데이터 통계 분석에 유용한 R언어의 개발환경인 JupyterLab의 설치법을 기록해 둔다.

R 설치

https://www.r-project.org/

Rtools 설치

https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/

Python 설치

https://www.python.org/

Jupyter 설치

<cmd 창에서 실행>

python -m pip install --upgrade pip

python -m pip install jupyterlab

Jupyter용 R 패키지 설치

<R 커맨드 창에서 실행>

install_github('IRkernel/IRkernel')

IRkernel::installspec()

Jupyter 노트북 실행

<cmd 창에서 실행>

jupyterlab.exe

P.S> Jupyter Notebook 관련 내용을 새로운 JupyterLab 으로 업데이트