GHTS 개략 설명

GHTS 2021. 1. 13. 18:56 Posted by 정직한 UnHa Kim

국내 증권사의 API는 모두 32비트에서만 호출 가능합니다.

32/64비트 경계를 넘어서 OLE/OCX 간단한 호출하는 방법이 인터넷에 나와있지만,
증권사 API 호출 후 응답을 넘겨받는 데 꼭 필요한 'OLE 이벤트'는 작동하지 않더군요.
그래서, API 호출은 무조건 32비트 프로세스에서 해야 합니다.

(DLL, OLE, OCX 무관하게 32비트이어야 합니다.)

매매 전략 구동을 비롯한 모든 코드를 32비트로 실행해도 괜찮다면,

별도의 프로세스로 분리하지 않고 단일 프로세스 내에서 사용하면 간단하고 좋습니다.

 

그러나, 여하한 이유로 매매 전략을 64비트 프로세스에서 운용해야 한다면

증권사 API 호출을 독립된 32비트 프로세스로 분리한 후 상호 연동 시켜야 합니다.

 

GHTS에서는 다수의 매매 전략을 동시에 운용하는 상황을 상정하고 작성되었습니다.

모든 동시 다중 처리는 디버깅하기 몹시 까다롭기로 유명한

데이터 동시 액세스 충돌(이하 데이터 레이스) 버그 발생 가능성이 상존합니다.

Go언어에서는 이러한 버그를 추적할 수 있는 '레이스 감지기'를 제공하지만 64비트에서만 지원됩니다.

golang.org/doc/articles/race_detector.html

 

매매 시스템의 안정적인 운용을 위해서는

데이터 레이스 상황을 적절하게 디버깅 할 수 있어야 하기에

매매 전략을 64비트 프로세스에서 실행할 수 있어야 한다고 결정했으며,

증권사 API를 호출하는 기능을 별도의 32비트 프로세스로 분리했습니다.

 

그 과정에서 32비트 프로세스와 64비트 프로세스 간 자료교환을 위한 기술적인 문제는 다음과 같이 해결했습니다.

1. Go 자료형을 []byte로 변환
https://github.com/ugorji/go

2. []byte 로 변환된 데이터를 전송 및 수신
https://github.com/nanomsg/mangos

RPC로 데이터를 전송하려면 우선 []byte로 변환하는 게 필요한 데,

여러가지 자료형 변환 중 가장 유명한 구글의 '프로토콜 버퍼'는

각 자료형을 정의하는 IDL파일을 작성해야 합니다.

구글 '프로토콜 버퍼'와 비슷한 기능을 하되 IDL 작성이 불필요한 방식으로는

(Go언어의 자료형 선언이 그 자체로 IDL 역할을 함.)

JSON과 MsgPack형식이 있는 데,

JSON은 호환성은 높지만 텍스트 방식이어서 효율성이 낮은 관계로,

바이너리 방식으 MsgPack을 선택했습니다.

Go언어에서 MsgPack 변환을 해 주는 go/codec 패키지 라이브러리를 사용했습니다.


이렇게 []byte로 변환된 데이터를 프로세스끼리 주고 받도록 해주는 기술로 가장 유명한 게 ZeroMQ입니다.

GHTS도 초반에는 ZeroMQ를 사용했습니다만,

ZeroMQ는 컴파일이 느리기로 유명한 C++언어로 작성된 관계로

ZeroMQ를 적용한 이후 컴파일이 느려져서 전체적인 개발 생산성이 너무 큰 타격을 입었습니다.

 

이를 해결하기 위해서  비슷한 기능의 순수한 Go언어로 작성된 mangos를 채택했습니다.
https://github.com/nanomsg/mangos

이상 GHTS의 내부 구조가 지금처럼 분리된 이유와

이를 위해서 사용하는 의존성 라이브러리를 선택하게 된 이유를 간략히 설명드렸습니다.

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  1. 2021.01.14 21:58  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

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어제, 오늘, 금일, 당일, 전일.

GHTS 2019. 10. 10. 12:17 Posted by 정직한 UnHa Kim

간단한 용어이지만 혼동을 유발하는 경우가 있어서 메모해 놓는다.

 

금일, 어제는 주말, 공휴일등 모든 일자를 포함해서 지칭하지만,

 

주식매매에서 '당일', '전일'은 증시 개장일만 고려해서 지칭한다.

 

 

- 당일 : 가장 최근 영업일.

 

- 전일 : 당일 이전 가장 최근 영업일.

 

금일이 개장일이면 '당일 == 금일'이다.

 

금일이 (주말, 공휴일 기타 이유로) 개장일이 아니면 '당일 != 금일'.

 

 

간단하지만 혼동되는 용어라서 정리를 해 보았다.

 

 

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소스코드 패키지 통합

GHTS 2019. 7. 27. 10:02 Posted by 정직한 UnHa Kim

Go언어에서 GOPATH 의존성 시스템에서 Go모듈(Module) 시스템으로 넘어가면서,

 

그간 각각의 독립된 패키지에서 개발하던 기능들을

 

하나의 패키지로 모두 통합하고,

 

각각의 기능은 서브디렉토리에 분류하게 되었다.

 

 

GHTS 라이브러리를 불러다 쓰는 입장에서도

 

Go모듈 방식을 채용할 경우 버전 관리등이 한결 편해질 것으로 예상된다.

 

예전에 개발하던 개별 패키지들은 모두 삭제했으며,

 

통합된 패키지의 주소는 다음과 같다.

 

https://github.com/ghts/ghts

 

 

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Xing API 현물 주식 주문 TR 테스트 완료.

GHTS 2018. 6. 25. 12:30 Posted by 정직한 UnHa Kim

Xing API 현물 주식 주문 TR 기능 구현 후,

테스트를 진행하던 중 정정 및 취소 주문에서 에러가 발생해서,

오랜 시간동안 디버깅을 진행했다.


증상

정상 주문TR 실행 후 즉시, 정정 및 취소 주문 TR을 실행할 경우 에러가 발생.

정상 주문TR 실행 후 0.5초 가량 지난 후, 정정 및 취소하면 에러가 없음.


이유

정상 주문TR을 실행한 후 증권사 서버에서 응답을 받았더라도,

거래소 서버에는 아직 등록이 되지 않은 상태에서,

정정 및 취소 주문 TR이 오면 에러가 발생함.

0.5초 가량 기다리면 거래서 서버에도 등록이 되므로,

에러가 발생하지 않음.


해결책 

1. 0.5초 기다린다.

   : 0.02초에 주문이 실행되는 컴퓨터 매매 세계에서 0.5초는 기다리고 있기에는 너무 긴 시간.

   : 뭐라도 해야 한다.


2. 주문 체결 실시간 정보 확인

  : 거래소 서버에 등록이 된 것을 확인해 주는

   실시간 정보(SC0, SC1, SC2, SC3, SC4)를 수신한 이후에 정정 및 취소하면 에러 없음.

  : 실시간 정보가 UDP로 전달되므로, 패킷 로스로 인해서 제대로 전달되지 않을 가능성 존재.

  : 알고리즘이 복잡해 짐.


3. 단순 무식 반복.

  : 정정 및 취소 주문을 낼 때, 

    '잘못된 원주문번호' 내지 '주문 등록 대기 상태'라는 에러가 발생하면,

    정정 및 취소 주문TR 재실행.

 : TR 실행 및 응답은 TCP로 전달되므로, 항상 정확하게 응답을 받을 수 있다.

 : 에러 메시지를 보고 단순 재실행하기에 알고리즘도 간단하다.


3번 '단순 무식 반복' 방식을 채택하여 정정 및 취소 주문 TR 에러 해결.

이로써, 현물 주식 주문에 대한 내부 테스트 및 디버깅을 완료하고,

안정적인 주문 실행을 확인하였다.


처음에 에러 메시지를 제대로 확인하지 않아서 원인을 알지 못해,

DLL방식과 COM방식을 모두 시도해 보다가,

COM방식에서 에러 메시지를 확인하면서 실마리가 풀렸고,

테스트 서버의 에러 메시지에 버그가 있었던 것을 뒤늦게 발견하고 증권사에 수정 요청을 하는 등,

온갖 우여곡절을 겪은 기나긴 디버깅 이었다.


현 상황 : 2018년 6월 25일자로하도록 수정 및 디버깅을 마치고, 소스코드 커밋 완료.


이제 데이터 수집 및 분석을 시작할 단계...

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Xing API에 숨겨진 지뢰 3

GHTS 2018. 6. 7. 11:48 Posted by 정직한 UnHa Kim

Xing API를 DLL 방식으로 사용할 경우, 

초기화 과정에서 LoadLibrary() 호출은 반드시 Xing API DLL파일이 존재하는 디렉토리에서 해야 한다.


풀어서 쓰자면,


1. Xing API DLL이 설치된 디렉토리로 이동 (기본값은 C:\eBEST\xingAPI\)

2. LoadLibrary() 호출

3. 원래 작업 디렉토리로 복귀.

4. 설정화일 불러들이기 (ID, 암호등 로그인 정보 취득)

5. 로그인 과정 진행.


이렇게 반드시 Xing API 디렉토리로 이동하는 과정이 필요하다.

그렇지 않으면, 서버 접속은 되는 데, 로그인이 안 된다.

(당해보면 상당히 갑갑하다.)


COM방식에서는 이런 문제가 없다.

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Xing API에 숨겨진 지뢰 2

GHTS 2018. 6. 7. 11:37 Posted by 정직한 UnHa Kim

CSPAT로 시작되는 주식 현물 주문 TR의 경우,

거래소에 주문이 등록되지 않은 상태에서도 

주문번호가 부여되고 TR에 대한 응답이 돌아온다.


그래서, 해당 주문번호에 대해서 정정 내지 취소 TR을 실행할 경우,

해당 주문번호가 존재하지 않는다는 에러가 발생하기도 한다.


그래서, 정정 내지 취소 주문 TR을 실행할 때는

SC0~4 실시간 정보를 확인하거나,

에러가 발생하면 재실행 하는 등의 보완이 필요하다.



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Xing API에 숨겨진 지뢰 1

GHTS 2018. 6. 7. 11:31 Posted by 정직한 UnHa Kim

t1102 소진율(exhratio : float 6.2)는 수신값이 '265' 이런 식인데,

소수점이 없더라도 float 6.2 형식이니 2.65로 해석해야 한다.


그런데, 항상 이런 식이 아니며, float 자료형의 개별 항목마다 다를 수 있다고 한다.

소숫점이 포함된 값이 수신되기도 하고,

자의적으로 소수점을 추가하는 것이 오히려 에러를 유발할 수도 있다.


Xing API 개발자 간에 서로 협의가 제대로 않은 채 서로 다른 포맷을 사용하다가,

API가 공개된 이후에는 고칠 수가 없어서 지금껏 이대로 흘러온 것 같다.


Xing API에서 float 값을 쓸 때는 확인이 필요하다.

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ZeroMQ에서 nanomsg로 이전.

GHTS 2016. 11. 2. 11:02 Posted by 정직한 UnHa Kim

ZeroMQ를 사용하는 내내 대체로 만족스러웠지만,

ZeroMQ를 사용하기 위한 래퍼(wrapper : 중간단계) 컴파일로 인해서 

환경변수 설정이 복잡해지고, 컴파일 속도가 느려지는 불편함이 있었다.

 

그러던 중, ZeroMQ 수석 개발자가 시작한, 비슷한 기능의 nanomsg 프로젝트를 알게 되었다.

http://nanomsg.org/

 

nanomsg를 Go언어로 포팅한 go-mangos도 발견했다.

https://github.com/go-mangos/mangos

 

go-mangos를 사용하면 ZeroMQ와 비슷한 기능을 사용하면서도,

컴파일 속도도 빠르고, 환경변수를 설정할 필요도 적어져서, 개발이 훨씬 편리해졌다.

 

go-mangos의 안정성이 검증되지 않았지만,

빠른 컴파일, 단순함, 편리함의 유혹을 이기지 못하고, ZeroMQ에서 go-mangos로 이전해 버렸다.

https://github.com/ghts/lib



go-mangos를 개발한 Garrett D'Amore 옹(https://twitter.com/gedamore)은 

알고보니 Open Solaris 후속 프로젝트인 illumos 프로젝트의 창립자로 유명한 사람이고,

현재 go-mangos를 개발한 경험으로 nanomsg 메인터이너 자리를 차지하고,

nanomsg를 아예 처음부터 새로 짜겠다고 nanomsg nng 프로젝트를 진행 중이다.

(https://nanomsg.github.io/nng/ , https://github.com/nanomsg/nng )

.고로, go-mangos의 개발자 실력에 대해서는 믿어도 될 듯 하다.


아직까지 그럭저럭 잘 동작하는 듯 하다.

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ZeroMQ를 이용한 분산형 구조.

GHTS 2015. 3. 10. 16:01 Posted by 정직한 UnHa Kim

Go언어의 고루틴(goroutine), 채널(channel)은 처음에는 거의 완벽한 동시처리 모델로 보인다.

그러나, Go언어는 같은 메모리 공간에서 여러 고루틴(goroutine)들을 실행하며, 고루틴끼리 서로 완벽하게 메모리를 분리하지는 못한다.

그리고, 채널은 락(Lock)보다 성능이 낮다보니, 프로그래머들은 채널 대신 락을 통해서 메모리를 공유하고자 하는 유혹을 계속 받게 되며, 그로 인해서, 고루틴 간의 채널을 통한 메시지 전송으로 안전한 동시처리를 하겠다는 아이디어는 너무나도 손쉽게 기존의 멀티스레딩 방식의 락을 통해 공유되는 메모리 모델로 되돌아간다.

 

멀티스레드 방식의 공유 메모리 모델이 뭐가 문제인지는 마이크로소프트가 발행한 "멀티스레딩 코드에서 발생하기 쉬운 11가지 문제점" (https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/cc817398.aspx)을 참조하시라.

(여러분이 사용하는 윈도우와 오피스를 개발한 그 마이크로소프트가 맞다.)

MS윈도우에서 실행되는 각종 서버 프로그램을 제작하면서, 성능을 높이기 위해서 멀티스레딩 방식의 공유 메모리 모델을 기반을 채택했던 마이크로소프트 사는 그 과정에서 메모리 공유로 인해서 생기는 문제를 혹독하게 겪고 나서, 위의 글을 배포하기에 이른다.

즉, MS조차도 문제가 많다고 인정한 것이 멀티스레딩의 메모리 공유 모델이다.

 

메모리가 완벽하게 분리되는 모델이 이렇게도 구현하기 힘든 것일까?

아니다. 운영체제 프로세스는 아주 오래 전부터 서로 독립된 메모리 공간을 가진 채 동시에 실행되었다.

(MS-DOS에는 프로세스 간 메모리 분리 기능이 없었고, 도스(DOS)에 기반을 둔 윈도우 3.1, 윈도우 95, 윈도우 98 시절에는 메모리 겹쳐쓰기 문제로 블루스크린과 함께 컴퓨터가 자주 다운되었다.

윈도우NT, 윈도우 2000 내지 윈도우XP부터 프로세스끼리 메모리가 완벽하게 분리되었으며, 이후로는 MS윈도우의 안정성이 눈에 띄게 좋아졌다.)

이렇게 좋은 독립 메모리 프로세스 모델을 놔 두고, 왜 그 골치아픈 메모리 공유형 멀티스레딩 모델이 대세가 된 것인지는 잘 모르겠다. (아마도 성능 차이 때문인듯..)

 

어쨋건 간에 여러 운영체제 프로세스가 서로 분리된 메모리 공간에서 서로 메시지를 주고 받으면서 함께 작동하는 모델... 태고적부터 존재했던 멀티프로세스 모델... 이것이 바로 진정한 액터모델이자 CSP모델이다.

이러한 형태 하에서, 모든 실행단위는 메모리가 완벽하게 분리되며, 당연하게도 멀티스레딩의 메모리 공유로 인한 각종 문제가 원천적으로 봉쇄되며, 예전처럼 순차적 실행을 가정하여  프로그램을 짜더라도, 각 실행단위들은 독립적으로 동시에 실행되면서 멀티코어 CPU의 능력을 모두 활용할 수 있다.

분리된 메모리 공간의 안정성, 손쉬운 순차적 프로그래밍, 멀티코어 CPU의 모든 능력 활용등을 모두 실현할 수 있는 데, 왜 다들 멀티 프로세스 모델을 태고적 구식모델이라고 생각하면서 꺼리는 것일까?

(요즘은 컴퓨터가 너무 좋아져서 멀티 프로세스 모델로 인한 성능 저하가 아직도 문제가 되는 지 의문이다.)

 

어쨋든 간에 프로세스 간에는 메모리가 너무 완벽하게 분리되어 있다보니, 서로 메시지를 주고 받을려면 IPC(Inter-Process Communication : 프로세스 간 통신)이라는 것을 사용해야 한다고 한다.

그런데, 유닉스와 윈도우 간에도 IPC 규격이 다르고, 호환이 안 된다.

요즘은 모든 컴퓨터끼리 인터넷의 TCP/IP으로 정보를 주고받는 게 너무 당연시 하는 세상이다 보니, IPC도 인터넷의  TCP/IP 소켓 방식으로 하는 게 자연스러워 보여졌고, 이것을 중앙집중형 서버에서 맡아서 해 주는 게 메시지큐(현재 국제표준은 AMQP 1.0)이며, 이후  정보교환 기능을 개별 실행단위에게까지 분산(하였지만 간편하게)한 것이 오늘의 주제인 ZeroMQ이다.

그로 인해서, 이제는 동시처리 프로그램을 짜기 손쉬워졌을 뿐만 아니라, 일부 실행단위를 아예 다른 컴퓨터로 이동시켜서 분산형 시스템을 만들기도 쉽게 되었다.

어쩌면 한참 입에 오르내리다가 조용히 사라진 SOAP(서비스 기반 아키텍쳐)의 진정한 후계자는 REST(단순 웹기반 서비스)가 아니라 ZeroMQ일지도 모른다.

어쨋든, 요즘 ZeroMQ가 각광을 받는 게 다들 멀티스레드의 메모리 공유모델에 넌덜머리가 나서이지 않을까 싶다.

 

ZeroMQ(혹은 그 후속작인 nanomsg)을 사용하면 동시처리 프로그램을 안전하고 간편하게 짤 수 있는 것 이외에도 생각하지 못한 장점들이 있다.

 

1. 필요에 따라서 다른 프로그래밍 언어들을 섞어서 쓸 수 있다.

- 주식 API의 예제코드를 그대로 복사해서 붙여넣기 한 후, 획득한 정보를 ZeroMQ를 통해서 다른 모듈에 전송해 주면 된다.

- 매매전략의 통계처리는 간편한 R이나 Python으로 하거나, 그 외 시스템 트레이딩 서적에 나온 예제 코드에 ZeroMQ 메시지 전송기능을 추가해서 그대로 시뮬레이션에 돌려볼 수 있게 된다.

- 처음에는 친숙히고 편한 프로그래밍 언어로 개발하고, 나중에 성능이 문제시 되는 부분만 분리하여 좀 더 어렵지만, 성능이 뛰어난 프로그래밍 언어로 다시 개발해서 교체해 나가면, 장기간 안정적인 발전이 가능해진다.

 

2. 서로 다른 저작권 형태의 소스코드를 섞어서 쓸 수 있다.

- 모두가 공유하는 소스코드는 GPL로 의무적으로 공개하도록 하여서, 소스코드를 공개하는 사람만 착취당하는 '죄수의 딜레마'와 같은 모순을 제거하여서 모두가 협력하여 개선할 수 있도록 유도한다.

- 각자 자기만의 매매전략은 타인에게 공개되는 순간 수익성이 사라지는 특징이 있다.

  (모든 전략은 수용한계(capacity)가 있으며 이를 넘어서면 수익성이 사라진다.)

이렇게 공개되면 안 되는 부분은 상업용 라이센스 모델을 채택하여야 하며, 이러한 비공개 상업용 소스코드와 GPL에 따른 의무적으로 공개해야 하는 소스코드 간에 서로 메시지를 주고 받으면서 하나의 시스템으로 구성하여 배포하되, 각 소스코드는 서로 다른 라이센스를 채택하는 것이 가능해진다.

 

 

즉, 프로그래밍 언어의 제한, 소스코드 라이센트의 제한에서 자유로워진다.

그간 Go언어로 개발해 오다가 독립된 메모리를 보장하는 방법을 고민하다가, 메모리에 안전한 Rust 언어도 만지작 거려보다가 결국은 ZeroMQ에서 답을 찾았다.

이제 슬슬 개발을 다시 시작해야 할 듯 하다.        

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