GHTS

중국 알리바바 그룹이 개발한 Qwen 3.8 27B는 게임용 GPU 1장에 다 들어가는 작은 용량에도 불구하고, Artificial Analysis Intelligence Index가 50점이 넘어가는 (용량 대비) 엄청난 성능을 낸다.

이게 얼마나 엄청난 점수인가 하면, 2년 전 세계 최고 성능을 자랑했던 클로드 OPUS 4.5/4.6 모델과 비벼볼 수 있는 수준이라고 한다.

비록, 과추론(너무 오랫동안 생각)하는 경향이 있어서, 간단한 작업 하나에 10분 넘게 기다려야 하는 일이 다반사이긴 하지만,

굳이 비싼 토큰 비용을 지불하지 않고, 각자 PC에서 어느 정도 쓸만한 성능의 자동 코딩을 수행할 수 있다는 의미이다.

과추론으로 인해 시간이 오래 걸리는 문제도 잠들기 전에 가장 어렵고 복잡한 일을 시켜놓고, 자고 일어나면 대충 해결되어 있어서 감당 가능한 수준이다.

(내 수준에서 가장 어렵고 복잡한 일이 현직 개발자가 보면 아주 간단한 수준이겠지만, 하여튼 이전에 개인용 PC에서 실행하던 모델과는 차원이 다르다.)

요즘 많이들 쓴다는 '클로드 코드'는 켸켸묵은 느낌의 터미널 인터페이스이라서 거의 안 썼고,

주로 'ChatGPT'(일명 codex-app), 'Hermes Desktop', 'Cline'(VS Code 플러그인), 'LM Studio Bionic'등 GUI 인터페이스를 제공하는 에이전트 앱의 백엔드로 사용했는 데, 초기 기능 구현 코딩은 정말 훌륭하게 해 낸다.

불과 2년 전에는 개별 파일 단위로 (혹은 코드 블록 단위로), (마치 AI에게 떠먹여주듯) 수동으로 컨텍스트를 일일이 지정해주면서 '예제 코드 작성'/'코드 리뷰'/'문서화'등 보조 업무 용도로 사용하면서도 대단하다고 생각했었다.

그런데, 이제는 자연어로 명령만 내리면 

AI 모델이 알아서 프로젝트 내 수많은 파일들을 뒤져가면서 관련된 파일을 찾아내고,

'자동 코드 생성' -> '테스트 코드 작성' -> '테스트 수행' -> '오류 수정'까지 일련의 개발 작업을 스스로 해 내고,

이후 인간이 적절한 지시만 하면 '중복 코드' 판별 및 '중복 제거' 리팩토링까지 해 내는 것을 보면서,

개발 과정의 주요 업무 80% 이상을 AI가 해내는 시대가 왔다는 느낌이다.

물론, 아직까지는 한계가 존재한다.

초기 구현 과정에서 중복 코드를 다량 양산한다.

그래서, 초기 구현을 마친 후, 리팩토링 작업을 반복적으로 수행해줘야 한다.

리팩토링 작업도 AI 모델에게 시키면 80~90%는 해결되지만, 마지막 10~20%는 여전히 사람의 손길이 필요한 것 같다.

그리고, 가끔씩 미세한 로직 에러(혹은 모순)가 숨어있기도 하다.

그래서, 쓸만한 수준의 초기 기능 구현은 아주 빠르게 구현되는 데, 해당 코드를 장기간 관리 가능한 수준으로 정리해서 복잡성을 관리하려면, 아직까지는 인간의 개입(내지 케어)가 필요한 것 같다.

결국, 장기 유지보수를 위해서는 인간이 AI가 생성한 코드를 읽고 이해해야 하니까, 현직 개발자들은 AI가 엄청난 속도로 쏟아내는 코드를 읽고 이해하느라 업무량이 폭증했다고 한다.

그러거나 말거나, 개인적으로는 기존 개발 과정 대비 체감 피로도가 확연히 줄어든 느낌이다.

예전에는 기존 코드에 기능을 추가하거나 수정해야 할 일이 생기면 시작할 엄두를 내는 게 쉽지 않았다.

(많은 내적 다독임과 자가 동기 부여가 필요했다)

지금은 귀찮은 일은 AI에게 시킨 후 '확인 및 관리감독'만 하면 된다는 생각에 심적 부담이 덜어져서 쉽게 시작할 수 있다.

노화에 따라 전반적인 개발 능력이 저하되어가는 와중에 AI로 인해서 두뇌 부스터를 장착한 듯한 효과가 느껴진다.

강환국의 저서에는 5-10 지옥, 11-4 천국 이론이 꾸준하게 언급되어 있다.

그런데, 피터 린치도 '피터 린치의 이기는 투자'의 제7장에 '11월~ 다음해 1월' 사이 구간 동안에 유독 소형주의 수익율이 좋다고 언급한다.

'세금 매도'가 일어나는 11월과 12월에 하락한 종목을 샀다가 주가가 반등하는 다음 해 1월까지 보유하고 있으면 꽤 괜찮은 수익을 올릴 수 있을 것이다. 1월에는 주가가 오르는 경향이 있다는 이른바 '1월 효과'는 특히 소형주에서 두드러지게 나타난다.

여기서, '세금 매도'란 세금을 줄이려는 목적으로 평가 손실을 기록 중인 종목을 매도하는 거래를 의미한다고 한다.

한국도 법인의 경우 '수익 - 손실' 금액 기준으로 법인세가 부과되므로, 12월말 결산 직전에 '평가 손실'을 기록 중인 종목을 매도해서 '실제 손실'로 확정시키면 법인세 절세 효과가 있다.

이것은 피터 린치의 '11-1 천국 이론'이라고 할 수 있겠다.

https://www.youtube.com/@TheInfographicsShow/videos

영문 영상이긴 한데, 유튜브의 자막 자동 번역 기능을 사용하면 영어를 몰라도 이해하는 데 큰 문제는 없다.

AI 붐이 내포하고 있는 여러 문제에 대해서 지적하고 있다.

- 일자리 감소로 인한 경기 둔화

- 데이터센터 건설을 가로막는 전력 공급의 물리적 한계

- LLM모델 성능이 높아질 수록 치솟는 연산 비용

- 중국산 오픈 모델과 경쟁으로 인한 가격 상승 제한

- 매출이 늘어날 수록 손실이 커지는 AI업체의 뒤틀린 비지니스 구조

- AI업체/데이터센터 업체/하드웨어 업체 간의 상호 투자로 부풀려진 실적과 숨겨진 리스크

등등 영상을 보고 있노라면 뭔가 잘못된 방향으로 흘러가고 있다는 느낌이 든다.

결론적으로, The Infographics Show 유튜브 채널은 AI 발전에 대한 장미빛 전망으로 가득한 한국 언론 뉴스와는 좀 다른 시각에서 생각보는 계기가 되었다.

최근 AI관련 하드웨어가 너무 비싸진 느낌이고, 모든 게 너무 과하다는 느낌이 든다.

S&P500 시장 PBR이 6이라는 역사적 고점에 도달했다.

(일본 버블경제 고점 니케이 시장 PBR이 5, 닷컴버블 시절 S&P500 시장 PBR이 5.

지금은 PBR기준으로 전후무후한 고평가 상태.)

https://www.multpl.com/s-p-500-price-to-book

워렌 버핏도 지금의 주식시장이 도박판 같다고 비판하면서 역대 최대 현금을 보유하고 있다.

(미래를 알 수 없기에 매크로 환경에 대해서 신경쓰지 않는다고 말하는 워렌 버핏이지만 실제로는 마켓 타이밍을 상당히 정확하게 한다. 1969년 투자조합을 해산했는 데, 이후 1970년대는 미국 주식 시장의 암흑기이었다. 닷컴버블의 피해를 거의 입지 않았은 경력도 있다. 그런 전설적인 투자자가 사상 최대 규모의 현금을 모으고 있다면 위험이 다가오고 있을 가능성이 꽤 있다.)

미국 증시 역사를 보면 1907년에 주식 폭락으로 촉발된 금융 위기가 발생했다.

J.P 모건 주도로 간신히 수습한 후,

금융위기의 리스크를 줄여줄 중앙은행의 필요성에 공감하고 FRB이 세워졌지만,

1929년에는 오히려 더 심각한 금융위기인 대공황이 발생했다.

1907년 공황 발생 100년이 지나서 2008년에 서브프라임 모기지 사태가 발생했다.

1929년 대공황 발생 100주년이 몇 년 안 남은 2026년 현 시점에서 뭔가 너무 과하다는 생각을 지울 수 없다.

100년 주기의 평행세계에 살고 있는 느낌이다.

아직 트럼프의 권력이 유지되고 있고, 11월 중간선거까지 필사적으로 주가를 방어할 테니까, 당장 무슨 일이 생기지는 않을 것이다.

하지만, 중간선거 이후 트럼프가 레임덕에 빠져든다면??

2008년 서브프라임 사태도 아들 부시 대통령의 2번째 임기 마지막 해에 극심한 레임덕 상태에서 발생했다.

1907년 공황보다 1929년 대공황이 훨씬 더 파멸적이었던 것처럼,

몇 년 내로 금융 위기가 발생하면 2008년 서브프라임 모기지 사태보다 훨씬 더 파멸적인 상황이 발생할 것 같은 느낌이다.

(2008년 당시 FRB는 인플레이션에 신경 쓰지 않고 양적완화 정책을 쓸 수 있었지만,

지금은 인플레이션 때문에 FRB가 정책을 구사하기에 제약이 많아졌다.)