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종목을 선정할 때 주로 간단한 계량 필터에 의존하는 데, 이 방식은 쉽고 간단하면서 큰 실수는 줄여주는 장점이 있지만, 보유 종목에 대해서 아는 게 아무 것도 없어서 가격 변동이 발생하면 버티기 힘들다는 단점이 있다.

그래서, 보유 종목에 대한 정성적 분석도 겸비하려고 노력하고 있다.

(똥손임을 깨닫고 시자한 하이브리드 매매법 : https://ghts.tistory.com/170)

불현듯 종목의 재무적 안정성에 대해서 AI에게 물어봐야겠다는 생각이 들었다.

LM Studio(https://lmstudio.ai/)라는 무료 AI 프로그램에 구글 'Gemma 4' 무료 AI 모델을 로딩한 후, 원하는 종목의 매출/수익의 안정성에 대해서 물어봤더니, '1회성 매출'과 '구독형 매출' 간의 비중이 중요하다는 원론적인 답변과 함께, 전자공시의 사업보고서를 확인하면 더 구체적이고, 정확한 내용을 알 수 있다는 힌트를 알려줬다.

개인적으로 fnguide(https://wcomp.fnguide.com)에 있는 가공된 데이터 위주만 참고하는 수준에서 머물 뿐, 전자 공시에 올라온 원본 데이터를 분석할 생각을 자체를 하지 못했기에 AI가 준 힌트(사업보고서 분석)가 결정적이었다.

전자공시 사이트(https://dart.fss.or.kr/)에 가서 해당 종목의 금년 사업보고서를 PDF형태로 다운로드 받아서, LM Studio의 파일 첨부 기능으로 불러들인 후 AI로 사업보고서 내용을 검토해서 답변을 보완하도록 하니 1분도 지나지 않아서 사업보고서에 나온 '1회성 매출'과 '구독형 매출'간 비중을 알려주는 것이었다. (!!)

구글 'Gemma 4' 모델은 저용량 무료 AI 모델이라서 아무래도 성능이 떨어질 수 밖에 없기에 거짓말(할루시네이션)이 의심되어서, 정확성을 기하고자 사업보고서 PDF파일을 열고 수동으로  검색해 보니, 주석 항목에 AI가 답변한 내용을 찾을 수 있었다. (즉, 할루시네이션이 아니었다.)

해당 주석 항목은 회계 용어를 사용하고 있어서, 일반인은 읽어봐도 쉽게 이해가 되지 않는 데, AI가 '한 시점에 인식'은 '1회성 매출', '기간에 걸쳐서 인식'은 '구독형 서비스 매출'이라고 일반인이 알아듣기 쉬운 용어로 바꿔서 설명을 해주니 이해할 수 있었다.

AI 덕분에 해당 종목의 매출 및 ROE 안정성에 대한 의문이 해결되었다.

요약하자면, AI가 회계 용어로 가득한 100페이지가 넘는 사업보고서를 검토한 후 궁금한 내용과 관련된 부분만 골라서 일반인이 이해하기 쉬운 용어로 바꿔서 설명해 준다는 점이 충격적이었다.

이제 종목 분석은 전자 공시 사이트에서 다운로드 받은 사업보고서 PDF파일을 AI에게 분석시켜면 대충 해결될 것 같다.

이번에 사용했던 구글 'Gemma 4' 26B 모델은 무료로 공개되어 있으며, 4비트 양자화 파일 용량이 16GB에 불과해서, 윈도우PC는 VRAM 24GB GPU 1개 장착하거나, M계열 맥OS(맥북, 맥 미니, 맥 스튜디오)의 경우 램 32GB 이상이면 빠릿빠릿하게 잘 돌아간다.

(AI업체의 서버가 아닌) 집에 있는 컴퓨터에서 AI모델을 실행시키면 '토큰 무료 사용량 한도'(혹은 '토큰 비용')를 걱정할 필요가 없이 사업보고서 PDF파일을 마음껏 불러들여서 사용할 수 있다.

VRAM 24GB인 NVidia 3090 GPU를 중고로 120만원 정도에 구했는 데, 게임용으로만 쓰기에는 너무 비싸지만, 주식 종목 분석을 도와주는 AI 비서로 쓴다면 혜자스럽기 그지없다.