R언어 POSIXct 형의 변환 코드

데이터 분석 2019. 8. 1. 13:27 Posted by 정직한 UnHa Kim

R에서 시간을 나타내는 자료형 몇 가지 중 자주 사용되는 POSIXct의 경우

 

세부 정보를 추출할 때 사용되는 코드는 다음과 같다.

 

Code Meaning Code Meaning
%a Abbreviated weekday %A Full weekday
%b Abbreviated month %B Full month
%c Locale-specific date and time %d Decimal date
%H Decimal hours (24 hour) %I Decimal hours (12 hour)
%j Decimal day of the year %m Decimal month
%M Decimal minute %p Locale-specific AM/PM
%S Decimal second %U Decimal week of the year (starting on Sunday)
%w Decimal Weekday (0=Sunday) %W Decimal week of the year (starting on Monday)
%x Locale-specific Date %X Locale-specific Time
%y 2-digit year %Y 4-digit year
%z Offset from GMT %Z Time zone (character)

 

사용법

format(POSIXct값 , format='<변환코드>')

 

출처 : https://www.stat.berkeley.edu/~s133/dates.html

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Jupyter Notebook 셀 분할/병합 단축키

데이터 분석 2019. 8. 1. 11:55 Posted by 정직한 UnHa Kim

셀 분할 : <Ctrl+Shift+'-'>

 

셀 병합

- 병합할 셀 다중선택 : <Shift+(화살표 위아래)>

- 선택된 셀 병합 : <Shift+M>

 

Jupyter는 1줄을 따로 실행하는 게 귀찮은 문제가 있는 반면,

RStudio는 코드 블록을 실행할 때마다 해당 코드 블록을 선택해줘야 하는 게 귀찮은 문제가 있다.

 

Jupyter로 1줄씩 별도의 셀로 분할한 후, 필요하면 병합하는 방법이 해결책이 될까??

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R for Data Science

책 리뷰 2019. 7. 30. 13:07 Posted by 정직한 UnHa Kim

 

R의 대표적 IDE(통합개발환경)인 RStudio를 개발한 회사의 수석 연구원인,

 

해들리 위컴(Hadley Wickham, 발음이 틀릴 수 있음)이 지은 책.

 

해들리 위컴은 R의 사용을 편리하게 하는 수많은 패키지(예 : ggplot2, tidyr, dplyr, stringr, lubridate등등..)을 개발했으며,

 

자신이 개발한 모듈을 사용해서 데이터 분석을 간편하게 하는 방법을 알려주기 위해 책까지 펴냈다.

 

다음 링크에 가면 온라인에서 무료로 읽을 수 있다.

 

https://r4ds.had.co.nz/

 

R 코어만으로는 불편해서 못 써먹겠다고 느낀 분들은

 

이 책을 읽고난 후 몇몇 패키지로 보완된 R은 무척 편리하다고 느끼게 될 것이다.

 

R코어의 불편한 subset은 dplyr의 filter로 대체하고,

 

R코어의 불편한 Date기능은 lubridate로 대체하는 등,

 

R코어의 불편하다고 생각되는 점은 모두 다 갈아엎어서 편리하게 만들어 놨다.

 

특히, 파이프(%>%)를 사용한 순차적 데이터 처리 구문은 가독성에서 독보적이라고 생각한다.

 

다만, 국내에서 R이 대세로 자리잡지는 못한 상태이라서 한글 번역 서적이 있는 지는 모르겠다.

 

 

 

 

 

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