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'데이터 분석'에 해당되는 글 13건

  1. 2019.08.01 R언어 POSIXct 형의 변환 코드
  2. 2019.08.01 Jupyter Notebook 셀 분할/병합 단축키
  3. 2019.07.27 R용 Jupyter 설치

R언어 POSIXct 형의 변환 코드

데이터 분석 2019. 8. 1. 13:27 Posted by UnHa Kim

R에서 시간을 나타내는 자료형 몇 가지 중 자주 사용되는 POSIXct의 경우

 

세부 정보를 추출할 때 사용되는 코드는 다음과 같다.

 

Code Meaning Code Meaning
%a Abbreviated weekday %A Full weekday
%b Abbreviated month %B Full month
%c Locale-specific date and time %d Decimal date
%H Decimal hours (24 hour) %I Decimal hours (12 hour)
%j Decimal day of the year %m Decimal month
%M Decimal minute %p Locale-specific AM/PM
%S Decimal second %U Decimal week of the year (starting on Sunday)
%w Decimal Weekday (0=Sunday) %W Decimal week of the year (starting on Monday)
%x Locale-specific Date %X Locale-specific Time
%y 2-digit year %Y 4-digit year
%z Offset from GMT %Z Time zone (character)

 

사용법

format(POSIXct값 , format='<변환코드>')

 

출처 : https://www.stat.berkeley.edu/~s133/dates.html

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Jupyter Notebook 셀 분할/병합 단축키

데이터 분석 2019. 8. 1. 11:55 Posted by UnHa Kim

셀 분할 : <Ctrl+Shift+'-'>

 

셀 병합

- 병합할 셀 다중선택 : <Shift+(화살표 위아래)>

- 선택된 셀 병합 : <Shift+M>

 

Jupyter는 1줄을 따로 실행하는 게 귀찮은 문제가 있는 반면,

RStudio는 코드 블록을 실행할 때마다 해당 코드 블록을 선택해줘야 하는 게 귀찮은 문제가 있다.

 

Jupyter로 1줄씩 별도의 셀로 분할한 후, 필요하면 병합하는 방법이 해결책이 될까??

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R용 Jupyter 설치

데이터 분석 2019. 7. 27. 09:56 Posted by UnHa Kim

과거 데이터 통계 분석에 유용한 R언어의 개발환경인 Jupyter의 설치법을 기록해 둔다.

 

R 설치

https://www.r-project.org/

 

Python 설치

https://www.python.org/

 

Jupyter 설치 

 

최신 정보는 https://jupyter.org/install 참조

 

python -m pip install --upgrade pip

python -m pip install jupyterlab 

python -m pip install notebook

 

Jupyter용 R 패키지 설치

<R 커맨드 창에서 실행>

install.packages('IRkernel')

IRkernel::installspec()

 

IRkernel::installspec() 실행할 때 'In system2("jupyter", c("kernelspec", "--version"), FALSE, FALSE) :
  명령을 실행하는 도중 에러가 발생하였습니다.'라는 에러가 발생하는 경우 jupyter 및 jupyter-kernelspec 실행화일이 위치한 디렉토리를 실행경로에 포함시켜야 한다.

리눅스에서는 ~/.profile 파일에   PATH=$PATH:<추가할 경로> 를 추가해 주면 된다.

윈도우에서는 고급 시스템 설정의 환경 변수 설정에서 PATH 환경 변수에 추가해 준다.

 

Jupyter 노트북 실행

<cmd 창에서 실행>

jupyter lab 혹은 jupyter notebook

 

P.S> Jupyter 관련 내용에 jupyterlab과 함께 클래식 notebook도 함께 넣음.