나중에 다시 찾아보게 될 것 같아서 기록해 둔다.
PBR = 주가 / 주당순자산 = 주가 / (자본 / 주식수량) = (주가 * 주식수량) / 자본 = 시가총액 / 자본
PER = 주가 / 주당순이익 = 주가 / (순이익 / 주식수량) = (주가 * 주식수량) / 순이익 = 시가총액 / 순이익
PSR = 주가 / 주당매출액 = 주가 / (매출액 / 주식수량) = (주가 * 주식수량) / 매출액 = 시가총액 / 매출액
PCR = 주가 / 주당영업현금흐름 = ...(상동)... = 시가총액 / 영업현금흐름
| 변동성에 대한 이해. (2) | 2021.09.29 |
|---|---|
| 팩터 전략. (0) | 2021.07.19 |
| 시스템 트레이딩 중 겪는 심리적 장애. (0) | 2021.07.10 |
| 주식 분할 / 병합 / 소각 (0) | 2021.04.16 |
| 주식 투자의 지뢰 (0) | 2020.12.31 |
표지 디자인이 뭔가 잘못된 느낌이지만, 책 내용은 알차다.
주식 매매전략을 크게 방어형 전략, 공격형 전략으로 분류하고,
다시 세부적으로 밸류/수익성/우량주/모멘텀 및 짬뽕 전략으로 분류해서,
각각의 대표적인 사례를 보여준다.
1권만 읽어도 대략적인 개요는 알 것 같은 느낌이고,
추가적인 전략을 찾고자 하는 이들을 위해서 <What works on Wall Street.> 라는 책을 소개해 놨다.
( What works on Wall Street 리뷰 : ghts.tistory.com/49 )
중장기 투자전략 위주이며, 소형주 전략 위주인 점은 약점이겠지만,
일반인이 쉽게 따라할 수 있으면서도 효과적인 전략 위주로 소개하다보니 그렇게 된 듯 하다.
개인적으로는 대만족.
| Quantitative Trading (Ernest Chan 지음) (2) | 2021.01.08 |
|---|---|
| Following the Trend (Andreas Clenow 지음) (0) | 2021.01.08 |
| 터틀의 방식 (0) | 2020.12.31 |
| 월스트리트 퀀트 투자의 법칙 (0) | 2019.07.27 |
| 파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩 (0) | 2017.08.24 |
R에서 시간을 나타내는 자료형 몇 가지 중 자주 사용되는 POSIXct의 경우
세부 정보를 추출할 때 사용되는 코드는 다음과 같다.
| Code | Meaning | Code | Meaning |
| %a | Abbreviated weekday | %A | Full weekday |
| %b | Abbreviated month | %B | Full month |
| %c | Locale-specific date and time | %d | Decimal date |
| %H | Decimal hours (24 hour) | %I | Decimal hours (12 hour) |
| %j | Decimal day of the year | %m | Decimal month |
| %M | Decimal minute | %p | Locale-specific AM/PM |
| %S | Decimal second | %U | Decimal week of the year (starting on Sunday) |
| %w | Decimal Weekday (0=Sunday) | %W | Decimal week of the year (starting on Monday) |
| %x | Locale-specific Date | %X | Locale-specific Time |
| %y | 2-digit year | %Y | 4-digit year |
| %z | Offset from GMT | %Z | Time zone (character) |
사용법
format(POSIXct값 , format='<변환코드>')
| Go언어로 작성된 백테스트 프레임워크 (0) | 2021.12.18 |
|---|---|
| Julia용 JupyterLab 설치 (0) | 2021.12.06 |
| 과거 기업 재무정보 (0) | 2019.08.28 |
| Jupyter Notebook 셀 분할/병합 단축키 (0) | 2019.08.01 |
| R용 Jupyter 설치 (0) | 2019.07.27 |
