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2022년 전미 투자 챔피언 우승 경력을 가진 인도인 아프잘 로칸.. 머시기... (뭐라고 발음해야 하나??)

이 분은 투자 실력을 차치하고, 간결하게 정곡을 찌르는 말빨이 ㅎㄷㄷ 하다.

https://twitter.com/afzal_57

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Trading on the shorter timeframe is difficult.

It's easier to become profitable when you switch to a higher timeframe.
But who loves being patient enough? 😅
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단기 투자는 어렵다. 
투자 기간을 늘리면 수익이 나기 쉬워진다.
그러나, 누가 인내하는 것을 좋아하겠는가??

(단기 투자는 어려워서 못하고, 중장기 투자는 멘탈이 부족해서 못하지??)

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You may ignore your stop loss and the stock may move up again and you may feel proud of your decision. 
If you do this 100 times, I bet you'll not be proud of such decisions.
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손절 신호를 무시한 후, 주가가 반등할 때, (손절 신호를 무시한) 자신의 판단이 자랑스러울 것이다.
만약 이걸 100번 하고나면, 당신은 그런 판단이 결코 자랑스럽지 않을 거라고 확신한다..

(손절하면 반등하고, 손절 안 하면 폭락한다.)
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Trading is the hardest way of making easy money. Agree?
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트레이딩은 돈을 쉽게 버는 가장 어려운 방법이다. ㅇㅈ??

(남이 수익 거두는 거 볼 때는 거저 먹는 거 같았는 데, 직접 벌려고 하니까 X나게 어렵지?)
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Exceptionalism in the stock market:
You may lose a lot of money, frustrated as hell. You think your problem is unique. You decide never to get into the market again. I want you to know that there are 1000s of people with the same suffering as you. (1/3)
Only by knowing that you are not alone with this PAIN, you can gather the courage to bounce back, learn and trade in the right way. (2/3)
Similarly, a beginner may make quick money by luck. He may feel unique and special. The market teaches him a hard lesson just like a casino teaches the gambler. He realises that he is not UNIQUE.

He needs to learn the art of trading to make it big in the long run. (3/3)
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주식 시장에서는 결국 다 똑같다.
당신은 큰 손실을 입고난 후 크게 실망스럽고, 나만 망한 거 같아서, 다시는 주식 투자 같은 거 안 하리라 결심할 것이다.
당신과 같은 고통을 겪고 있는 사람이 수천명이 있다는 것을 알려주고 싶다.
당신만 고통을 겪는 것이 아니라는 것을 알고난 이후에야, 반등을 노리는 용기를 가질 수 있고, 올바른 투자를 지속할 수 있다.
마찬가지로, 주린이는 운 좋게 빠른 속도로 돈을 벌 수 있고, 자신이 남다른 재능이 있다고 느낄 것이다.
카지노가 도박꾼들에게 뼈아픈 가르침을 선사하는 것과 비슷하게

주식시장도 주린이에게 뼈아픈 가르침을 선사할 것이다.
운 좋았던 주린이는 자기가 그렇게 특별한 존재가 아니라는 것을 깨닫게 된다.
장기간 수익을 올리려면 투자의 예술을 배워야 한다.
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Learn to ignore the irrelevant.
Refuse to know things.
Too many facts are as bad as none at all.

Most traders try a lot of stuff, gather a lot of info. I do the reverse.
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관련 없는 것들을 무시하는 법을 배워야 한다.
아는 것을 거부하라.
너무 많은 팩트는 아예 없느니만 못하다.

대부분의 트레이더는 많은 것을 시도하고, 많은 정보를 모으지만, 나는 반대로 한다.

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전미 투자 챔피언 2회 우승 경력의 마크 미너비니

연 단위 중장기 마켓 타이밍을 잘 맞춘다고 한다.

2021년 말 매도 시그널을 내어서 2022년 하락장을 정확하게 맞춘 이후,

2023년 1월 13일에 매수 시그널을 냈다.

https://twitter.com/markminervini

전미 투자 챔피언 3회 연속 우승이라는 ㅎㄷㄷ한 경력을 보유하고 있고,

월 단위 단기 마켓 타이밍을 아주 잘 맞춘다고 소문난 데이비드 라이언.

2022년 마켓 타이밍 트위터 내용을 분석한 강환국 영상을 보면 이건 인간의 경지가 아니다.

데이비드 라이언이 2월 3일에 드디어 시장 예측을 하락장에서 횡보장으로 바꿨다.

하락장은 끝났다. 

https://twitter.com/dryan310

데이비드 라이언의 2022년 시장 예측 분석 영상. (하락장에 25% 먹기)

https://youtu.be/i-UDGH9cLr8

시가 총액을 계산하는 데이터로서 상장 주식 수량은 중요한 지표이지만,

그동안 한 종목씩 수천번의 질의 결과를 모아서 수집해야 했기에 정확성을 유지하기 쉽지 않아서 고민이었다.

그러던 중 KRX에서 시가총액 및 상장 주식 수량 정보를 한 번에 제공하는 것을 수집하는 방법을 알게 되었다.

참고자료 : https://statools.tistory.com/175

링크에 나온 내용을 Go언어로 간단히 변환할 수 있었다.

관련 소스코드는 https://github.com/ghts/ghts 패키지 내 lib/daily_data/krx_listed_quantity.go 파일을 참조하면 된다.

콘솔창을 닫으면 실행 기록이 사라져 버리고 이후 문제가 발생한 원인을 추적하는 데 애를 먹은 후,

콘솔창 출력 문자열을 파일에 동시에 저장하는 기능을 추가했다.

main() 함수 초반부에 다음과 같이 실행하면 해당 기능을 사용할 수 있다.

lib.F로그_설정_화면_파일_동시()
defer lib.F로그_파일_닫기()

lib.F문자열_출력(), lib.F에러_출력(), lib.New에러with출력()등의 함수에서 화면에 출력하는 내용이 'log_<연월일시분초>.txt' 파일에 저장된다.

1달이 지난 로그 파일은 삭제하여 저장공간을 꽉 채워서 문제가 생기는 현상을 미연에 방지해 놓았다.

T8428 TR은 입력값에 코스피, 코스닥을 구분하게 되어 있어서, 전체 시장 유동성을 파악하지 못한다고 생각하여 거의 사용하지 않고 있다가, DevCenter에서 시장 구분값을 입력하지 않으면 전체 시장 유동성 관련 값이 나오는 것을 뒤늦게 발견하고, T8428 입력값에서 시장 구분을 없애고, 전체 시장 유동성을 파악하는 데 도움이 되도록 단순화 하였다.

2023년부터 새로운 호가 단위가 적용된다.

이에 대응하는 코드는 작년 11월경에 미리 작성해 두었으나, 당시 언론기사에 나온 기준과 2023년부터 실제로 적용된 기준이 미세하게 달라서, 에러가 발생하는 것을 발견하고, 현재 기준에 맞게 수정했다.

며칠 전 이미 적용된 내용이지만, 블로그에 기록해 두는 것을 깜빡하고 있다가 뒤늦게 올린다.

그동안 일일 가격 정보 수집에 T8413 TR을 애용해 왔으나,

2023년 1월 5일에 이베스트투자증권 API게시판에 올라온 공지에 따르면 T8413 TR은 종가가 수정종가로 바뀌고, 게다가 이후 삭제될 예정이라고 한다.

대체품으로 새로 생긴 TR이 'T8410'이다.

'T8410'은 수정주가 적용 여부를 선택할 수 있고, 연봉 데이터도 제공한다는 점에서 기능 개선이 있다.

xing.util 패키지 내 일일 가격 정보 수집 기능에서 (T8413 대신) T8410을 사용하도록 수정했다.

David Ryan (@dryan310) / 트위터 (twitter.com)

강환국 라이브 강의 중 소개된 마켓 타이밍의 고수 '데이비드 라이언'.

이 분 트위터를 읽어보니 역추세 기반 마켓 타이밍의 귀재인 것 같다.

틈틈이 들어가서 확인해야 할 듯.

Java의 경우 프로그램 안에 SQL 데이터베이스를 내장하는 선택지가 몇 개나 존재한다.

(HSQLDB, H2 및 Apache Derby등등)

Go언어의 경우 (NoSQL, K/V 저장소는 있어도) 마땅한 내장형 SQL 데이터베이스가 없어서 아쉽다고 느꼈는 데, 알고보니 약 2년 전에 이미 Go언어로 작성된 SQL 데이터베이스가 작성되었는 데, 모르고 있던 것일 뿐이었다.

검색의 생활화가 시급하다는 것 또 다시 깨닫는다.

C언어로 작성된 sqlite를 Go언어로 포팅한 것인데, 배포 편의성을 감안하면 아주 유용할 것 같다.

https://gitlab.com/cznic/sqlite

https://pkg.go.dev/modernc.org/sqlite