퀀트 투자가 맞는 유형

투자 이야기 2023. 6. 26. 12:42 Posted by UnHa Kim

1. 주식 투자 경험이 전무한 백지 상태.

   : 다른 방식의 투자 방법론을 모르고, 시도할 의사도 없는 경우에는 대안이 없어서 퀀트 전략을 유지하게 되거나, 중도 포기하더라도 아예 주식 투자 자체를 접어버려서 더 큰 손해를 입지는 않게 된다.

 

2. 본업이 바쁜 사람.

   : 퀀트는 매수, 손절매, 리밸런싱등의 해야할 일을 제때 하는 것만큼이나

     그 이외의 시간에는 개입하지 않고 가만히 놔 두는 것이 중요한 투자법이다.

     투자 관련 유튜브나 블로그에 넘쳐나는 핫한 업종과 종목등의 유혹과,

     매크로 경제 환경 변동성의 공포에 많이 노출되는 경우

     퀀트 전략을 원래 계획대로 가만히 놔두기 너무나 어렵게 되고,

     수동 개입을 하게 되면서 애초에 정한 전략에서 벗어나서 산으로 가게 된다.

     그런데, 본업이 바쁜 사람들은 그런 정보를 찾아볼 시간이 없어서,

     판단을 흐리고, 멘탈을 뒤흔드는 노이즈에 노출이 적어져서 퀀트 전략을 유지하기 편해진다.

 

3. 업종, 종목에 관심이 없거나, 조사하기 귀찮은 사람.

   : 미래 전망이 밝은 업종과 종목에 대한 이야기를 들을 때 가슴이 두근대는 사람은 퀀트 투자 전략을 유지하는 데 많은 애로사항이 꽃핀다.

    종목에 대해서 분석하거나 조사하는 게 귀찮고 업종과 종목 이야기 나오면 아예 듣기 귀찮아 하는 사람은 보유하는 종목들이 하나같이 미래 전망도 잘 모르겠고, 가슴 뛰는 스토리 따위는 전혀 없고, 태어나서 처음 들어보는 쌩 개잡주 종목들인데, 거기에 큰 돈을 걸고 세월아~ 네월아~ 기다리는 퀀트 투자를 한결 수월하게 견딜 수 있다.

 

4. 불확실성, 확률, 통계의 개념을 이해한 사람

  : 정답이 있는 한국 교육에 길들여지고, 흑백 논리에 익숙한 사람은 불확실한 환경에서 확률통계적으로 접근하는 퀀트 투자의 기법을 납득하기 힘들다.

   기대수익율이라는 통계값이 현실화 될 확률도 있는 만큼이나, 엇나갈 확률도 있다는 것을 이해하지 못하는 경우에 퀀트 전략이 부진한 구간을 견뎌내기 힘들다.

   그리고, 납득하지 못하는 전략은 오래 유지할 가능성이 낮다.

 

즉, 퀀트 투자의 목적을 이해하고 방치하다시피 기다릴 수 있는 사람에게 잘 맞다.

자기가 뭔가 조사를 하고 연구를 해서 종목을 발굴하려는 사람에게는 맞지 않다.

 

무료 R언어 강의 영상

데이터 분석 2023. 6. 26. 11:18 Posted by UnHa Kim

국가 평생 교육원에서 대학 기관에서 강의 동영상을 공급받아서 무료로 배포하는 K-MOOC라는 사이트에 R언어 강의가 무료로 공개되어 있다.

 

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:DKUK+DKUK0003+2019_T1/video 

 

video | K-MOOC

Video 시청

www.kmooc.kr

 

회원 가입 후 청강을 선택하면 강의 동영상을 무료로 시청할 수 있다.

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Julia for Data Analysis

책 리뷰 2023. 5. 5. 20:25 Posted by UnHa Kim

 

https://www.amazon.com/dp/B0BPTK9Z37

파이썬, R과 더불어서 데이터 분석에 많이 사용되는 줄리아(Julia) 언어로 하는 데이터 분석 관련 서적이다.

 

책 저자가 Julia언어 DataFrame의 메인 개발자이라는 점이 타 서적과 차별점이다.

(찐 실력자가 각 잡고 쓴 책이다.)

 

1장은 소개이고,

2~7장으로 이루어진 '파트 1'은 데이터 분석을 위한 줄리아 언어 기초를 다루고,

8~14장으로 이루어진 '파트 2'는 DataFrame을 통한 실제 데이터 분석 사례를 다룬다.

파트 1은 잘 읽히고 유용하다.

파트 2의 경우 DataFrame의 내부와 세부사항에 대해서 자세하게 설명되어 있는 것을 넘어서 다른 기능과 연계하는 분석 프로세스를 보여준다.

장점은 전반적인 데이터 분석 과정을 보여준다는 점이고, 단점은 가장 관심이 가는 DataFrame에 대한 초점이 흐려진다는 점이다.

 

파트 1의 경우 입문하는 입장에서 비교적 잘 읽히지만,

파트 2의 경우 DataFrame에 대해서 잘 모르는 입장에서 (특히, 12/13장은) 상당히 난해하다.

Julia언어 홈페이지에서 DataFrame 관련 문서(https://dataframes.juliadata.org/ )을 읽으면 DataFrame에 대한 설명만을 평이한 언어로 읽을 수 있고, 이후에 12, 13장을 다시 읽으면 도움이 될 것 같다.

 

그럼에도 불구하고 DataFrame의 메인 개발자가 지은 책이라는 점에서 상당한 의미를 가진다.

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